2025-02-03 16:24:31|梵空攻略站小编 |来源：投稿
在业务扩展中，深信服面临监控与故障定位的挑战。借助观测云，深信服实现了全链路可观测性，显著提升运维效率与安全性。观测云为深信服的运维团队提供了强大工具，帮助确保系统稳定性和安全性。深信服选择观测云，得益于产品在POC测试期间表现出色，能更好地了解系统状态，快速定位问题并采取有效措施。
业务承载：VMware的vSAN性能表现一般，与深信服aSAN相比，存在较大差距。深信服的架构在可靠性与稳定性方面表现更优。安全（客户有安全需求时）：深信服超融合集成安全组件，提供从网络边界防护到病毒查杀的全链路安全解决方案，VMware在安全功能方面则有所欠缺。
云舰通过采用企业级的云原生容器内核，实现了强大的管理调度能力。K8S增强引擎实现了多集群生命周期管理和超大规模集群管理，此外内置阿基米德调度系统，通过智能预测资源使用情况，使CPU资源利用率平均提升3倍，单位订单资源成本下降30%，交付效率提升150%。
极地轨道气象卫星云图连续的图片是不同地点上的云况，而对地静止轨道气象卫星云图连续的图片代表卫星下方同一范围云的连续情况。气象卫星根据取得云况的仪器不同，可以分为可见光卫星云图和红外卫星云图。若某地上空为晴空区，卫星观测到的地面辐射强，气温高，表现为黑灰色；黑色越深，天气越晴好。
在黑白红外卫星云图照片中，我们可以看到不同区域的颜色，这代表着不同的气象条件。当地面没有云雨覆盖时，卫星观测到的是从地面发射到太空的红外辐射，表现为黑灰色。黑色越深，表示地面辐射越强，天气越晴好。而当天空被云雨覆盖时，卫星观测到的是从云顶发向太空的红外辐射，表现为白色或灰白色。
在卫星云图上绿色表示陆地。观测 如果地球表面是一片晴空区，卫星观测到的是从地面发射到太空的红外辐射信息，卫星云图上表现为绿色。绿色越深，表示地面辐射越强，天气越晴好。当某地上空为云、雨覆盖，卫星观测到的则是从云顶发向太空的红外辐射，表现为白色或灰白色。
气象预测和监测 卫星云图能够实时监测地球大气层中的云层分布、运动轨迹以及降水情况。通过观测和分析这些动态变化，可以预测未来一段时间内的天气状况，从而帮助人们做出相应的生活和工作安排。灾害预警 卫星云图可以检测到与自然灾害相关的各种迹象，如暴雨、台风、龙卷风等极端天气现象的形成和发展。
卫星云图是由气象卫星从高空观测地球云层和地面特征的图像。利用卫星云图，可以识别和定位各种天气系统，预测它们的强度和变化趋势，从而为天气分析和预报提供重要依据。在缺乏地面气象站的地区，卫星云图填补了常规观测数据的空白，显著提高了预报的准确性。
气象卫星云图作为极其重要的气象资料，其应用范围广泛。借助地球静止气象卫星云图，我们可以清晰地分辨出引发暴雨、冰雹、雷雨大风等灾害性天气的中尺度天气系统。通过每三小时、每小时或每半小时一次的观测，可以追踪这些天气系统的活动和演变，从而为预测这些灾害性天气提供了坚实的分析依据。
在这样的背景下，阿里云混合云应用观测平台团队的Sunfire全景智能化观测平台（简称Sunfire平台）应运而生，致力于解决这些挑战，走过了跌宕起伏的发展历程。我们从观测本质谈起：观测是对于实体或对象的测量和检测，通过数据传递和展示，以及报警（或消息）形式的通告。
1、做为移动端开发者，日志采集是关键。日志能帮助开发者快速定位问题，优化性能，分析用户行为，推动版本迭代和安全监控。以下是日志采集的重要性及移动端日志的采集方式。日志采集的重要性如下：故障排查与问题定位：日志是开发者解决问题的线索，帮助快速定位并修复错误、异常和崩溃。
2、开始日志采集：通过初始化的 SDK 进行日志的采集，后续可利用 SLS 控制台进行查询、分析、可视化等操作。在使用 SLS 进行日志管理与分析时，开发者可以通过 SLS 控制台进行以下操作： 管理日志服务：创建 Project 和 Logstore，配置索引等。
3、本文为您介绍如何在使用Logtail进行日志采集时，从原始日志中提取毫秒精度时间戳的最佳实践。在某些业务场景下，例如需要确保不同子模块日志保序，依赖毫秒甚至更高精度的时间戳，则会在业务日志中打印毫秒精度的时间。这要求日志分析平台提供高精度时间戳的存储与查询分析能力。
4、原始日志如下：敏感数据脱敏 数据采集上报到观测云工作空间以后，部分数据中存在的一些敏感信息字段，比如 IP 地址、用户信息等，针对这部分信息可以通过配置敏感字段来做脱敏处理。脱敏规则配置 登录观测云，“管理”-“敏感数据脱敏” 。
5、首先，部署 DataKit 采集器是关键步骤，通过控制台下载配置文件并设置环境变量，确保其与 Kubernetes 集群兼容。DataKit 默认采集所有容器控制台日志，同时，通过自定义数据来源，优化数据收集过程，特别是通过在应用部署文件中添加注释，实现更灵活的日志采集策略。
6、首先，通过部署DataKit采集器，实现K8s集群审计日志的自动采集。随后，通过定义注释，将日志从集群节点的特定目录收集到观测云平台。在观测云上，用户可以使用JSON字段搜索功能，快速定位特定操作。此外，观测云的Pipeline功能为审计日志分析提供了强大的工具，允许提取关键字段并进行深入分析。
